糖果棉

​跌倒偵測解決方案

24小時持續偵測  保障長者安全
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​跌倒偵測
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主動呼救
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呼吸偵測
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離床提醒
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毫米波雷達跌倒偵測系統

透過毫米波雷達mmWave電磁波反射訊號來偵測物體的距離、速度和角度,蒐集4D點雲資訊
結合自主開發的AI深度學引擎,進行人體姿態辨識,判斷是否發生跌倒情況,並即時通知照顧者

 
​毫米波雷達偵測
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系統緊急通報照顧者
Fusion 雲 端 照 護 平 台
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毫米波雷達感測器

崁燈造型無鏡頭,減少對使用者壓迫感,並結合感應式夜燈功能,降低暗處跌倒風險
60GHz毫米波邊緣運算
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高解析度雷達採集豐富點雲資料,整合邊緣計算模組與機器學習模型,進行即時資料分析與判讀
提升偵測角度及距離效率
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採用波束賦形(beam forming )、波束追蹤(beam tracking)、緊密互聯(Tight interworking)天線技術,提升FOV達 120度
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深度學習演算法

黃金3秒訊息處理
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  • 靜態雜波去除

  • 4D點雲資訊運算

  • 多偵資料平滑運算

  • 輪廓描繪與資料特徵擷取

  • 信心程度判斷

多演算法同時運行融合
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  • ​​​​生命體徵感測

      (Vital Sign)

  • 人流監測

      (People Tracking)

  • 姿態偵測

      (Stance Detection)

大數據深度學習模型
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雲端數據平台收集人體姿態變化資料,透過大數據訓練深度學習模型,優化模型預測結果

多種跌倒型態驗證
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優化模型判讀正確性,提高準確率(sensitivity)&降低誤判率(false alarm)

雲端資訊儀表板

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直覺化圖像式介面
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清楚標示臥床、跌倒、離床、空間狀態與發生地點,讓照顧者一目了然

手機桌機同時通報
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通過桌機端管理系統與手機短訊,讓緊急訊息不漏接

整合睡眠型態紀錄
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持續記錄每日臥床與離床時間與次數,監控呼吸頻率,輔助睡眠型態追蹤

提供24小時安全保護, 提早發現迅速救援

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​房間

  • 正常

  • 離床

  • 起身

  • 跌倒 

  • 離床逾時

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​客廳

  • ​​​姿態辨識

  • 跌倒報警

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浴室

  • 閒置

  • 使用中

  • 浴廁停留逾時

  • 跌倒

不拍攝影像,去識別化,高度保障隱私

影像感測器
顯示人體影像,造成隱私問題
毫米波雷達
顯示點雲資訊,消除隱私疑慮

非接觸式跌倒偵測方案比較

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高靈敏/高精度/抗干擾

洗澡時無法使用

窗邊偵測容易失靈

光線不足處無法使用

造成隱私問題

對溫度與霧氣敏感

精確度低

多樣化偵測功能

跌倒偵測

全天保障長者或病患安全
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呼吸偵測

降低睡眠呼吸中止風險
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臥床/離床偵測

離床通報,即時前往協助
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空間使用感知

偵測是否有人進入房間
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生活作息紀錄

每天睡眠型態記錄與異常通知
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停留逾時偵測

浴廁停留過久自動通報
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方案特色

即時偵測

通報搶救零時差
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高精確度

關燈或浴室蒸氣不影響偵測
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全時防護

24小時安全保障
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保障隱私

適合安裝於浴室及臥房
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主動偵測

偵測跌倒系統自動警報
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無須穿戴

遠端偵測不干擾使用者
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